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KAIST AI 경영자 심화과정 (AI+Business Transformation 과정 : 약칭“AIB”) 안내

2021.01.08

By.관리자

 


 

 

교과과정 소개

 

-본 과정은 인공지능 및 디지털 기술의 급격한 발전에 대응하여 AI 비즈니스 분야(AI+Business Transformation)의 최고경영자 양성을 목적으로 개설함. AI를 활용한 비즈니스의 다양한 사례와 지식을 접할 수 있는 과정으로, 특히 AI와 기술창업의 최첨단인 실리콘밸리 현지와 긴밀한 협력하에 최신 글로벌 AI트랜드와 지식 제공.

 

무엇을 배울 수 있는가?

 

1. 인공지능 기본개념

-왜 인공지능 비즈니스가 필요한가? (3AI 통찰 포인트)

-인공지능의 기본 개념(AI 역사, 다트머스 회의, AI 겨울, 전문가 시스템 등)

-딥러닝 원리, 딥러닝의 발전(빅데이터, GPU, 알고리즘 개선 등), 지도/비지도 학습 등

-학습데이터와 평가 데이터, 과적합(overfitting), 블랙박스 문제와 해결과제 등


2. 경영자를 위한 AI 전략

AI 활용 가능 분야, 목표 설정 및 실행 방안 기획(기획자와 개발자 커뮤니케이션)

-진단과 대응전략(Digital Transformation & 혁신 기술 도입 상황, 전략 평가)

-AI+조직관리 : AI를 활용하여 어떻게 성공하는 조직을 만들 수 있을까?

 

3. AI 시장과 혁신 사례

-글로벌 AI 시장의 이해 : 실리콘밸리에서 본 AI 비즈니스와 투자 동향

-AI 비즈니스와 혁신(글로벌 기업의 Digital Transformation & AI 도입 전략 이해)

-고객 분석 및 고객 응대 AI(고객 서비스, 감성 분석, 평판 관리, 콜센터 자동 응대 등)

-AI의 경제 영향, 프라이버시, AI 차별 문제, 인공지능의 안전성, 법적 책임과 사례 등

-AI 학습전략과 방법(이미지 인식, 자율동작/자율주행, 인지능력 평가, 평가 쉬운 학습)

 

 

ADMISSION

 

-접수기간 : 2021년 4월 9(금) 자정까지(합격자 발표 : 4월 9일, 금요일)

-제출서류 : 제출서류 목록(아래 서류)

1. 입학원서(소정양식-첨부파일)

2. 최종학력 증명서

3. 반명함판 사진 1매 

- 제출처: yeseon@kaist.ac.kr

 

※ 구글폼으로 접수 대체 가능 

- https://forms.gle/FQD8fNs6mLFzKC3m8 

- 단, 최종학력 증명서, 반명함판 사진은 메일로 별도 송부 필요- 기 제출자는 제출 불필요  


- 수강료 (여행경비 별도) 

1. (1~3월) 예비과정 수강생: 2,500,000

2. 신규 수강생4,800,000원 

 

일시 및 장소 

 

구분

내용

교육안내

교육 기간

- 국내: 2021. 4. 14 () ~ 2021. 8. 18 ()

- 해외 (실리콘밸리 현장수업) : 일정 별도 공지 / 협의

※ COVID- 19 상황에 따라 일정은 다소 변경 될 수 있음. 

교육시간

매주 수요일 오전 7:30~9:30, 오후 17:30 ~ (현장 수업+네트워킹 시)

교육장소

비대면 화상 수업, KAIST(대전, 도곡동), 미국 실리콘밸리


내용과 일정은 사정에 따라 변경될 수 있음. 


과정 2(상세설명)


과정 개요

 

인공지능(AI) 시대를 맞아 AI 경영자가 필수적으로 알아야 할 AI의 기본개념(AI 역사, AI 기술과 데이터의 역할, 머신러닝, 딥러닝의 작동 원리 등), AI 시장의 이해, AI 적용에 따른 비즈니스 모델의 혁신과 전략에 대한 기본이해.

 

과정1 스케쥴 

  

과정  (상세설명) 

 

주제

일자

주차

내용

강사진

(S: 실리콘밸리)

인공지능 비즈니스란?

4/14

1

왜 인공지능 비즈니스가 필요한가?

김원준 원장

4/21

2

- 인공지능 비즈니스 어떻게 하는가? 그리고 현재는?

- 최근 인공지능 비즈니스 동향

이용덕 대표

4/28

3

- 인공지능 비즈니스 2 (Case Study)

- 인공지능과 제조

장영재 교수

5/12

4

신뢰가능한 인공지능

차미영 교수

5/26

5/28

5

6

- 경영자가 알아야 할 인공지능 기본개념

- [오프라인 미팅] 

정송 원장

김정하 NCSOFT상무

인공지능
비즈니스 전략과 실행
(Strategy & Execution)

6/2

7

AI 트랜스포메이션 전략 1: 자동화 vs. 지능확장 (Automation vs. Augmentation)

AI 트랜스포메이션 전략 2: 비용절감 vs. 가치차별화 (Cost reduction vs. Value differentiation)

김원준 원장

박외진 대표

6/9

8

AI 트랜스포메이션 전략 3: AI + 비즈니스 모델 혁신 (신사업 개발)

AI 트랜스포메이션 전략 4: 밸류체인 트랜스포메이션

이철호 교수

신기영 대표

6/16

9

- 인공지능 비즈니스 1 (Case Study)

- 인공지능과 금융

한승헌 교수

김형식

대표(S)

6/23

10

AI 트랜스포메이션 전략 6: 인공지능과 조직관리

김태미 대표(S)

7/7

11

[오프라인] 중간 발표 & 워크샵

이용덕 대표

여현덕 교수
신기영 대표

박외진 대표

인공지능
비즈니스

기회와 도전
(Opp. & Challenge)

7/14

12

인공지능 기회와 도전1: 인공지능과 법

김병필 교수

7/21

13

인공지능 기회와 도전2: AI + 벤처투자

Jay Eum

대표(S)

7/28

14

인공지능 기회와 도전3: AI + 창업

조형기 대표(S)

8/4

15

인공지능 기회와 도전4: AI + R&D 및 특허 전략

김진우 대표

8/11
(pending)

16

미국 실리콘밸리 현장방문 [Human Centered AI]

[오프라인] 마무리 및 발표

윤송이

대표(S)

8/18

 

졸업식

 

 

 

내용과 일정은 사정에 따라 변경될 수 있음.

 

KAIST 인공지능 경영자 과정 운영규정

 

 

[KAIST 인공지능 경영자 과정 운영위원회]

 

과정 개설 배경

- 인공지능(AI) First 시대를 맞아 다양한 산업에 AI 기술이 적용되는 상황에서 기술경영전문대학원은 현업 종사자와 학생들을 위한 디지털 전환 및 인공지능 비즈니스 모델 혁신에 대한 교육을 선도하여 장차 대학원의 경쟁력을 높이고 수요자들에게 수준 높은 교육을 제공하고자 함.

- KAIST 실리콘밸리 캠퍼스 설립의 선도적인 프로그램으로 인공지능의 비즈니스 응용 전략과 경영, 사례와 지식을 접할 수 있는 교육과정 제공, 실리콘밸리 현지 기업 및 전문 기업인과의 협력을 통해 4차 산업혁명 시대에 부응하는 문제 해결형 (PBL, PSL) 교육을 제공함.

 

학생 선발 및 장학생 

- 경영자와 기업, 기관의 종사자를 비롯하여 경영자가 되고자 하는 자를 대상으로 선발함.

- 연수과정을 이수하고자 하는 자는 4년제 대학 졸업자 또는 이와 동등 이상의 자격(특별경력, 자격증)을 가진 자라고 인정되는 자로서 전형에 합격한 자이어야 함. , 대학 재학 중(또는 중퇴자)인 경우에도 도전과 창업 경력 등 특별한 경력이나 자격을 가졌을 경우에는 예외로 기회를 부여할 수 있음.

- 외부기관 협약에 의거하여 장학금 제도를 둘 수 있음. 

 

□ 운영 자문 위원회

   - ​이 과정의 개설과 운영을 위하여 특별한 공로나 운영진에 준하는 책임과 역할 등을 고려하여 운영 자문위원을 둘 수 있음.  

 

지원 방법

- 전통적인 지원(우편, 이메일) 외에 구글폼이나 네이버폼 등 ICT기술을 활용한 새로운 방법으로 지원할 수 있음.

 

인증 및 수료증 (과정 Ⅰ)

- 수료기준: 70% 이상 실시간 출석 및 과제제출

과제 제출기한: 매주 주말(일요일 자정)까지 제출

- 부득이한 사정이 발생할 경우, 강의 중 30% 이내로 동영상 수강 및 과제 제출로 대체할 수 있음

강의 리뷰 (요약본), 과제 제출
과제 제출기한: 매주 주말(일요일 자정)까지 제출

- 과정 전체(과정Ⅰ&Ⅱ)를 수료할 경우 총장님 명의로 수료증 발행함. 과정이나 과정만 수료하는 경우에는 프로그램 책임자의 인증(Letter of Completion)으로 대체할 수 있음.

 

네트워킹 (행정팀에서 오픈할 예정)

- 전체 오픈 카톡방 (수강생 전원과 운영진)
네트워킹 및 공지사항 전달 용도

- 소그룹 오픈 카톡방 (소그룹별로 팀장 1명 지정할 수 있음)

소그룹 분류 기준: 주제별, 과제별, 직종별 또는 융합 등 다양한 경우

목적: 과제물, 스터디방 또는 소그룹별 네트워킹 등

☞공지사항 : 오픈 카톡방에 공지해도 공지한 것으로 간주함(별도의 이메일 공지 없을 경우에도 동일한 효과를 발생함)

 

비대면 ZOOM 강의 규칙

   ① 강의 5분 전 미리 접속하여 마이크, 카메라 준비 (가능한 카메라는 상시 오픈)

   ② 강의 시작 후 15분 뒤 담당자가 출석체크 진행 (호명이 아닌, 접속 현황 체크)

   ③ ZOOM 계정 이름은 수강자 본인 이름 사용

   ④ 질문시간을 제외한 시간 동안은 음소거 

 

□ KAIST 인공지능 경영자 과정 참가자 명예 규율 

- 명예규율은 공동체의 화합과 질서를 위하여 지켜야 할 최소한의 윤리준칙을 의미한다. 공동체 초기형성단계부터 최소한의 질서유지와 절대적인 신뢰를 구축하기 위함이다.

우리는 KAIST 학습 커뮤니티의 멤버로서 긍지와 자부심을 가지고 명예 규율을 소중하게 여기며 솔선수범하여 이를 지켜 나가고자 한다.

학습 및 커뮤니티 소그룹 활동 기간에 자신과 구성원의 건강과 안전에 특히 유념하며 건강하고 안전한 공동체가 되도록 최선을 다한다.

불필요한 언행이나 잡음으로 단체 분위기를 저해하지 않으며, 문제 제기보다 창조적이며 유연한 문제해결을 위한 긍정적인 태도와 자세로 임한다.

본 과정의 취지와 인증사항을 정확히 파악하고 불필요하게 과장되지 않도록 노력한다.

개인의 이익 때문에 대학, 공동체, 그리고 타인의 명예가 훼손되거나 충돌을 일으키지 않도록 특히 유의한다.

창조적인 아이디어를 소중히 여겨 과제물 작성 과정에서 표절하지 않으며, 명료한 참고문헌 인용을 통해 표절 시비에 걸리지 않도록 특히 유념한다.

교육 기간 또는 전후하여 내부문서가 외부에 유통되지 않도록 유념한다.

신체나 성에 관련된 언행이나 발언을 삼가야 한다. 성 윤리나 도덕에 있어서 불미스러운 일이 발생할 시 관계기관이나 공권력의 조사에 앞서 즉각 퇴장 조치할 수 있다.

이슈가 발생하면 분쟁과 대립 방식이 아니라 조화와 문제해결 형 솔루션을 찾도록 상호 협력한다. 구성원들의 장점만 배우고, 장점을 살려 공동체의 우애와 분위기가 긍정적으로 되도록 최선을 다한다.

날마다 칭찬 릴레이를 진행한다. 없는 자리에서 다른 사람을 흉보거나 허물을 탓하지 않는다. 

 

※ 문의 

KAIST 인공지능 경영자과정 담당자 

E. yeseon@kaist.ac.kr / harry_ryoo@kaist.ac.kr

T. 042-350-2115